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Juanda_(Juan David Rodríguez García)

Profesor de enseñanza secundaria, desarrollador de software y creador de proyectos de tecnología educativa e inteligencia artificial.

Perfil híbrido entre educación, ingeniería de software, infraestructura y diseño de producto educativo. Combino experiencia docente, desarrollo web full stack, administración de sistemas, CI/CD, identidad federada y proyectos de inteligencia artificial aplicada al aula.

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role
educator / developer / project lead
focus
edtech, ai literacy, devops, public digital projects
style
clear systems, useful tools, durable work
motto
"technology should teach, not only execute"
quién soy
  • ›Profesor de enseñanza secundaria de Tecnología.
  • ›Experiencia en desarrollo de software, administración de sistemas, CI/CD e infraestructuras con contenedores y Kubernetes.
  • ›Autor y principal impulsor de LearningML.
  • ›Experiencia en pensamiento computacional, robótica educativa e inteligencia artificial en el aula.
  • ›Trayectoria en formación técnica para profesorado, empresas e instituciones.
competencias
Tecnología educativaInteligencia artificial para educaciónDesarrollo web y aplicaciones frontendJavaScript y ecosistema webAdministración de sistemasCI/CD e infraestructuraContenedores (Docker)Identidad federadaFormación de profesoradoSoftware y hardware open source
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selected work

Proyectos

IA educativa

LearningML

Plataforma educativa para enseñar inteligencia artificial y machine learning en el aula de forma comprensible y creativa.

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Robótica

EchidnaML

Software y ecosistema para robótica educativa y experimentación con programación creativa.

proyectocódigo fuente
Robótica

Proyecto Echidna

Placas de robótica educativa de código abierto (EchidnaBlack y EchidnaShield) para programar dispositivos físicos desde Scratch, dentro de la asociación sin ánimo de lucro Echidna Educación.

proyecto
Sistemas e identidad

Infraestructura INTEF

Administración de sistemas, despliegue continuo, contenedores y servicios de identidad federada para entornos institucionales, con gestión de la evolución y la configuración, y control de calidad del software.

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speaking & teaching

Charlas y formación impartida

El desafío y el impacto de la IA en la educación y el empleo

21 de noviembre de 2025
VII Congreso Internacional Universidad y Discapacidad (CIUD), Fundación ONCE — Granada

Mesa / ponencia.

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Taller: IA con LearningML

6 de octubre de 2025
FECYT

Taller.

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SED: un sistema educativo digital de código abierto para la soberanía tecnológica y la protección de datos

21 de mayo de 2025
Jornadas Técnicas de RedIRIS 2025 — Toledo

Ponencia técnica.

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Intervención institucional y clausura en representación del INTEF

9 de mayo de 2025
IAEducativa Day 2025 — Valencia

Intervención / clausura.

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El uso de la inteligencia artificial en la educación actual

30 de enero de 2025
IV Ciclo de los Debates del Consejo Escolar de la Región de Murcia — Murcia

Ponencia / debate.

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Taller interactivo sobre IA y educación con LearningML

12 de noviembre de 2024
Congreso de los Diputados / Oficina C — Madrid

Taller para diputados.

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Inteligencia Artificial y Educación

11 de noviembre de 2024
Congreso de los Diputados / Oficina C — Madrid

Mesa redonda / encuentro con expertos.

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El desafío de la IA en la educación

22 de junio de 2024
Espacio Fundación Telefónica / Madresfera — Madrid

Debate / mesa redonda.

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La importancia del software libre en educación: el caso de LearningML

2024
esLibre 2024 — presencial

Charla.

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Crea tu propia inteligencia artificial con LearningML

2024
Congreso de Digitalización Educativa de Castilla-La Mancha (#DigEduCLM) — Castilla-La Mancha

Taller.

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Intervención como experto en didáctica sobre IA y pensamiento computacional para el aula

24-25 de abril de 2024
II Congreso Internacional de Educación Inclusiva — Santillana (online)

Ponencia internacional.

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Aprendiendo juntos con ayuda de la IA: herramientas y recursos libres

9-30 de abril de 2024
CTIF Madrid-Sur — Leganés

Formación / ponencia.

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Introducción a la Inteligencia Artificial para la escuela

2023-2024
EducaMadrid / CTIF — Madrid

Formación / ponencia.

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Com posar les dades al servei de les oportunitats educatives?

22 de noviembre de 2023
Fundació Bofill — Exploratori: dades ètiques, Barcelona

Encuentro / debate.

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LearningML reach Snap! Artificial Intelligence made easy with LearningML and Snap!

2023
Snap!Con 2023 — online

Ponencia internacional.

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La Inteligencia Artificial en Educación / ¿Se puede enseñar IA en los centros?

22 de mayo de 2023
Club de Excelencia e Innovación — ACADE, online

Ponencia.

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La IA en el aula

27 de abril de 2023
INTEF — EDUcharla 27, online

Charla / debate.

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El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina — Panel «Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación»

19 de abril de 2023
OEI / ProFuturo — Madrid / streaming

Panel / mesa de expertos.

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Inteligencia Artificial desde la Escuela con Scratch y LearningML

Fundación Cruzando / Scratch al Sur — Chile (online)

Conferencia.

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Evaluation of an Online Intervention to Teach Artificial Intelligence with LearningML to 10-16-Year-Old Students

16 de marzo de 2021
ACM SIGCSE Technical Symposium 2021 — online

Comunicación / presentación científica.

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Introduciendo fundamentos de inteligencia artificial en la escuela a través de actividades prácticas

26 de febrero de 2021
Seminario eMadrid — Universidad Carlos III de Madrid, online

Ponencia.

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LearningML project

22 de octubre de 2020
TEEM 2020 — Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, online

Ponencia / presentación.

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Enseñamos al ordenador a reconocer nuestros gestos con inteligencia artificial

4 de marzo de 2020
AULA 2020 — Aula del Futuro / INTEF, Madrid

Taller práctico.

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Incorporamos aprendizaje automático a nuestros proyectos y apps

2019
MEFP-INTEF-UIMP — Curso de verano «Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial», Santander

Taller.

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Introducción práctica a la inteligencia artificial

2019
MEFP-INTEF-UIMP — Curso de verano «Pensamiento Computacional e Inteligencia Artificial», Santander

Taller / ponencia.

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reconocimientos

Premios

Best Digital Resource — ALL DIGITAL Awards 2024

16 de octubre de 2024
ALL DIGITAL, con el aval de la Fundació Bofill

LearningML, reconocido como mejor recurso educativo digital de 2024 en la ceremonia celebrada en La Nave, Madrid.

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research & writing

Publicaciones

  1. 01LearningML: A Tool to Foster Computational Thinking Skills Through Practical Artificial Intelligence Projects. Revista de Educación a Distancia, 20(63), 2020.
  2. 02Introducing Artificial Intelligence Fundamentals with LearningML: Artificial Intelligence made easy. TEEM'20, Eighth International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, Salamanca, octubre de 2020.
  3. 03Evaluation of an Online Intervention to Teach Artificial Intelligence with LearningML to 10-16-Year-Old Students. Proceedings of the 52nd ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE'21), marzo de 2021.
  4. 04Developing Computational Thinking at School with Machine Learning: An exploration. 21st International Symposium on Computers in Education (SIIE), 2019.
  5. 05Not the same: a text network analysis on computational thinking definitions to study its relationship with computer programming. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 2019.
  6. 06Desarrollo de Aplicaciones web con Symfony2. NIPO 030-12-324-1, 2015.
  7. 07Identidad Federada con SymfonITE. Jornadas Técnicas RedIRIS, Valladolid, 2011.
  8. 08O. Guerra, J.D. Rodríguez-García, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. A Circuit Reduction Technique for Approximated Symbolic Analysis of Large Analogue Circuits. DCIS'98, Madrid, noviembre de 1998.
  9. 09J.D. Rodríguez-García, O. Guerra, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. Symbolic Pole/Zero Extraction Through Dedicated SBG/SDG Techniques. SMACD'98, Kaiserslautern, octubre de 1998.
  10. 10J.D. Rodríguez-García, O. Guerra, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. A New Simplification Before and During Generation Algorithm. SMACD'98, Kaiserslautern, octubre de 1998.
  11. 11O. Guerra, J.D. Rodríguez-García, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. True Hierarchical Symbolic Analysis of Large-Scale Analog Integrated Circuits. SMACD'98, Kaiserslautern, octubre de 1998.
  12. 12O. Guerra, J.D. Rodríguez-García, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. A Simplification Before and During Generation Metodology for Symbolic Large-Circuit Analysis. ICECS'98, Lisboa, septiembre de 1998.
  13. 13F.V. Fernández, O. Guerra, J.D. Rodríguez-García y A. Rodríguez-Vázquez. Symbolic Analysis of Large Analog Integrated Circuits: The Numerical Reference Generation Problem. IEEE Transactions on Circuits and Systems Part I, vol. 45, n. 10, octubre de 1998.
  14. 14F.V. Fernández, O. Guerra, J.D. Rodríguez-García y A. Rodríguez-Vázquez. Corrections to Symbolic Analysis of Large Analog Integrated Circuits: The Numerical Reference Generation Problem. IEEE Transactions on Circuits and Systems Part II, vol. 46, n. 4, abril de 1999.
  15. 15J.D. Rodríguez-García, O. Guerra, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. Error control in simplification before generation algorithms for symbolic analysis of large analogue circuits. Electronics Letters, vol. 35, n. 4, febrero de 1999.
  16. 16O. Guerra, J.D. Rodríguez-García, F.V. Fernández, R. Domínguez-Castro y A. Rodríguez-Vázquez. On the validity Region of Behavioral Models. ECCTD'99, Stresa, agosto-septiembre de 1999.
  17. 17J.D. Rodríguez-García, O. Guerra, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. A tool for complete small-signal analytical modeling of large analog circuits. IWMICA'99, Puerto Vallarta, julio de 1999.
  18. 18O. Guerra, J.D. Rodríguez-García, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. A novel error-controlled hierarchical approach for the symbolic analysis of large analog integrated circuits. DCIS'99.
  19. 19J.D. Rodríguez-García, O. Guerra, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. A Symbolic Pole/Zero Extraction Methodology Based on Analysis of Circuit Time-Constant. DCIS'99.
  20. 20O. Guerra, J.D. Rodríguez-García, E. Roca, F.V. Fernández y A. Rodríguez-Vázquez. An Error-Controlled Methodology for Aproximated Hierarchical Symbolic Analysis. ISCAS 2000.
© Juanda
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